Cloudflare 通过其 Workers AI 团队发布了 Clef 和 Clef-flash,这是两款以开放权重形式提供的决策模型,而非聊天机器人。它们接收输入状态和一组带类型的问题模式,针对每个允许的答案返回概率值,不生成自由文本。Clef 支持三种问题类型:是/否判断、单项选择(含各选项概率与置信度)以及有序评分。单次请求最多可承载 64 个问题和 4 张图像。两款模型分别基于 Qwen3.8-27B 和 Qwen3.5-9B 后训练而成,保留原视觉编码器,采用两阶段推理:主干网络先做一次仅预填充的前向计算,再由联合模式头读取最终隐藏状态,通过路由、交叉注意力和联合打分输出概率。训练时冻结主干,仅优化路由头与低秩适配器,损失函数结合标签平滑交叉熵与 Brier 损失以改善校准。模型以 Apache 2.0 许可发布,可在 Workers AI 上直接运行,权重也已上传至 Hugging Face 供自托管,并兼容 TypeSafe AI 的 Jev API,切换成本较低。
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