📖 AI 总结

大型语言模型并不具备真正的推理能力，这是文章的核心论点。作者以AlphaGo在2016年击败李世石时的“第37手”为例，指出这一被广泛误解为机器直觉的创造性落子，实际上源于AlphaGo的搜索机制——它构建并搜索了包含数千种未来可能性的博弈树，权衡了每一步的后续后果，而非依赖直觉。文章借用卡尼曼的双系统理论说明，AlphaGo的神经网络提供直觉判断，搜索机制负责审慎推理，二者协同工作。相比之下，当今的AI系统缺乏这种真正的推理能力。作者强调，若想让未来AI在科学和医学等领域产出可信且真正新颖的成果，就必须为其赋予这种推理能力。