DeepMind研究所的一篇论文对“单一超级智能”这一主流想象提出挑战。作者Benjamin Bratton、Blaise Agüera y Arcas和James Manyika认为,通用人工智能不会诞生于孤立的机器,而将从人与AI智能体协同工作的社会系统中涌现。他们提出“人工共生智能”概念,描绘人类与机器长期共存、相互塑造、共同决策的生态。该观点建立在两项前期研究之上:一项从社会制度视角阐述智能的集体性,另一项通过分析DeepSeek-R1等推理模型的推理轨迹发现,模型在训练中会自发形成类似内部辩论、多视角切换与冲突调和的行为模式,说明集体思维并非人为设计。作者据此指出,AI研究的核心挑战已从打造单一智能转向协调和治理由智能体、人与连接系统构成的复杂网络。与此同时,发达国家人口因城市化、专业化分工和生育率下降而萎缩,AI智能体数量却快速增长,生物思考者与合成思考者之间的平衡可能迎来历史性转折。
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