📖 AI 总结

2026年9月底前后，OpenAI、Anthropic和谷歌DeepMind在30天内密集发布了四款前沿模型：Claude Fable 5.1（9月1日）、GPT-6 Astra（9月3日）、GPT-6.1 Sol与Gemini 4 Argon（9月底）。文章将四者横向对比后指出，它们的基准测试成绩差异远小于各自发布宣传所暗示的程度，真正的分野在于价格、访问权限与单任务成本。Astra与Fable 5.1定价相同（输入10美元、输出50美元每百万token），Sol与Argon仅为五分之一，但Argon为限时优惠价、后续翻倍。对智能体场景影响最大的是缓存输入价格：Astra每次读取1美元，是Fable 5.1的四倍、Sol的十倍，而智能体每步都会重发系统提示与工具定义，成本差距会被显著放大。此外，OpenAI于9月28日因内部范围与授权测试未通过而取消了GPT-6.1 Astra，Astra暂时仍是其旗舰模型。文章的核心结论是：模型选择不应只看跑分，而应结合具体任务类型、上下文长度与调用频率综合权衡。