电价预测新基准TRACE：7300实例+官方文本，上尾风险损失直降7.4%！
TRACE: A Reproducible Benchmark for Electricity Price Forecasting with Official Operational Text
📖 AI 总结
本文提出TRACE，一个可复现的电力价格预测基准，旨在弥补现有基准主要依赖数值输入、忽视预测时点文本信息价值的不足。TRACE包含7300个区域-日样本，将美国某主要市场五个区域的电价与预测截止时点可获取的官方运营文本配对，并在每个截止点重建文本，以避免截止后信息泄漏。研究从语义对齐和预测价值两方面评估该基准：语义评估显示文本与真实价格的中心走势及两侧尾部风险均存在对齐，其中对上尾价格风险最为一致；预测价值方面，在多个时间序列基础模型上，上尾pinball损失中位数降低7.4%。跨日文本错配的对照消融实验则使增益反转，表现低于无文本基线，表明文本增益依赖于文本与时点的正确对应。
🔑 关键词速览
| TRACE | 本文提出的可复现电价预测基准，将区域-日电价与预测截止时点的官方运营文本配对。 |
| Electricity Price Forecasting (EPF) | 电力市场中用于调度、竞价和风险管理的电价预测任务。 |
| Pinball Loss | 分位数回归中常用的损失函数，用于评估预测分布对特定分位数的拟合程度。 |
| Information Leakage | 在预测时点使用了截止时点之后才可获得的信息，导致评估结果过于乐观。 |
| Time-Series Foundation Models | 在大规模时间序列数据上预训练、可迁移到多种预测任务的通用模型。 |
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