📖 AI 总结

阿里巴巴于2023年4月推出通义千问，同年8月开源Qwen-7B与Qwen-7B-Chat，直接对标Meta的Llama 2，该模型基于超2.2万亿token预训练，上下文长度为2048，并允许月活低于1亿的商业免费使用。随后Qwen-VL视觉语言模型于8月底发布，9月通义千问向公众开放，12月又推出72B和1.8B模型，形成从笔记本级到前沿级的开源权重矩阵。2024年成为Qwen的开源爆发期，团队在8个月内连发三代模型：2月的Qwen1.5覆盖0.5B至72B稠密模型，统一支持32K上下文，并推出14B MoE及首个超100B的110B稠密模型；6月发布Qwen2。这一系列迭代使Qwen迅速成为开发者默认选择，并最终演进至2.4万亿参数规模，标志着阿里在大模型开源领域从追随者成长为重要引领者。