📖 AI 总结

Hinton与Bengio、Barto、Pachocki等22位学者合著的首篇递归自我改进（RSI）论文，聚焦一个核心问题：当AI大规模参与研发下一代AI，是否会触发智能爆炸。论文引用Anthropic等实验室内部数据指出，AI生成获批代码的比例已从2025年初的低个位数升至2026年5月的超80%，Claude在高层监督下自主完成的研发工作占比也在半年内从约1%跃升至26%。作者认为，AI研发因处于数字环境、反馈快、可即时验证，特别适合自动化，一旦研发各环节被串成长链，自我改进的反馈回路便已出现。更关键的是AI研究员可无限复制、全天候工作，能绕开人类人才培养的速度瓶颈，使研发规模从数千人跃升至数百万，原本一年的AI进步极端情况下或压缩至约5周。