📖 AI 总结

Yandex 推出生成式推荐模型 Sona，将传统推荐系统中候选生成、预排序与排序等多个独立阶段整合为单一系统。该模型以共享用户表征为核心，编码器读取用户历史，解码器生成候选，排序模块基于同一表征打分，全程不依赖人工特征，仅使用日志事件字段与学习到的语义 ID。Sona 已在 Yandex 智能音箱上完成为期七天的线上 A/B 测试，用单个已部署的 Transformer 替换了超过 15 个候选生成器及预排序、排序阶段。这一设计针对级联架构各阶段目标割裂、排序器仅能处理上游筛选结果的局限，为端到端生成式推荐提供了可落地的生产验证。