过去一年,OpenAI、Anthropic 等实验室宣称在多个长期未解的数学难题上取得突破,甚至触及千禧年大奖难题,进展超出研究者预期。但这些成果并未赢得学界普遍认可,反而引发强烈反弹。文章指出,AI 公司以硅谷式“快速行动、打破常规”的姿态闯入数学界,发布方式草率、沟通混乱,屡次冒犯数学研究者。OpenAI 近期尝试通过组建独立数学家顾问小组来修复关系,但参与其中的数学家形容这一过程依旧混乱,显示公司并未真正吸取教训。更令学界担忧的是,OpenAI 计划一次性发布其未公开模型产出的大量数学结果,这股“成果洪流”可能冲击数学研究的评价与协作方式。文章的核心在于:AI 在数学上的能力跃升已成事实,但实验室与学术共同体之间的信任危机,以及由此带来的学科秩序问题,才是真正值得关注的焦点。
一项研究宣称利用大规模AI Agent协作系统攻克了千禧年数学难题,但研究者指出AI仅贡献约10%的功劳,引发对AI在数学发现中实际作用的讨论。
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