AI参与度别再只分人机！新框架推出0-5级六级量表，覆盖文本图像音视频软件
The Reported Engagement with AI Level (REAL) Rating: A Framework for Disclosing Human-AI Collaboration
📖 AI 总结
该论文针对生成式人工智能日益融入数字媒体与生产流程的现状，指出现有溯源标准与披露方法多依赖“完全由人创作”与“AI生成”的二元划分，或依赖缺乏用户可读性的技术水印，难以反映AI不同使用方式所带来的差异化风险与结果。为此，作者提出“AI参与程度报告评级”（REAL）框架，构建了一个六级量表（0至5级），用以披露AI在产品创作与用户体验两个环节中的参与程度。论文详细阐述了该评级体系的结构化方法，并说明了其在文本、图像、音频、视频和软件产品中的具体应用方式。该框架的意义在于为人类与AI协作提供更细致、面向公众的披露标准，弥补二元分类的不足。
🔑 关键词速览
| REAL Rating | 报告的人工智能参与水平评级，一个六级量表框架，用于披露人工智能在产品创作和用户体验中的参与程度。 |
| Generative AI | 生成式人工智能，指能够生成文本、图像、音频等内容的人工智能技术。 |
| Provenance Standards | 来源认证标准，用于追踪和验证数字内容来源与历史的技术规范。 |
| Watermarking | 水印技术，在数字内容中嵌入标识信息以表明其来源或版权的方法。 |
| Six-tier Scale | 六级量表，REAL评级中从0到5的六个等级，用于量化人工智能的参与程度。 |
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