本文对2026年主流AI代理沙箱平台进行了系统性对比,聚焦E2B、Daytona、Modal、Cloudflare和Vercel五款产品,并辅以Runloop、Fly.io Sprites等作为补充。文章指出,选型的关键并非功能矩阵,而是四个核心架构属性:并发场景下的冷启动延迟、跨轮次的文件系统持久性、出口网络策略的可控性,以及空闲计费方式。基于ComputeSDK开源基准测试(2026年8月数据),Vercel以0.67秒的中位交互时间领先,Modal和Runloop紧随其后(约0.88秒),E2B为1.61秒,而Cloudflare则显著落后(5.06秒)。文章强调,各厂商宣传的冷启动数据因测量条件不透明而缺乏可比性,实际选型应依据真实工作负载下的TTI、持久化能力和计费模型综合判断,而非营销指标。
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