Mirror Particle正在构建一个从零开始的基础模型,即人类行为的“世界模型”,旨在模拟人类行为背后的原因及其随时间的变化。该公司认为,当前依赖大语言模型通过提示或微调来角色扮演目标人群的做法存在根本缺陷,因为LLM仅建模书面语言,而人类行为由视觉感知、空间推理和社交智能构成,且LLM受限于训练数据,难以捕捉动态变化。Mirror Particle结合客户数据、时事、流行文化及社交媒体等专有数据源,对人群进行动态建模,重点关注“显露行为”,追踪动机如何随经历演变。此举正值人类行为预测赛道升温,多家同类初创公司近期获得高额融资,反映出市场对更精准行为预测模型的强烈需求。
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