Musubi公司发布了一款名为PolicyLM-1.7B的轻量级决策模型,专为实时内容审核设计,并开放了模型权重。该模型能将用自然语言撰写的内容政策直接应用于消息审核,处理时间低于50毫秒,成本与速度接近主流社交平台使用的AI分类器,同时具备大语言模型的灵活性,无需专门训练即可执行复杂政策。更关键的是,当政策调整时,模型无需重新训练,使人工政策制定者可以随时迭代规则。Musubi联合创始人兼首席AI官Filip Jankovic表示,这为平台管理者提供了主动标注内容的能力,有助于应对内容量指数级增长带来的挑战。决策模型自Typesafe AI的Jev发布后成为AI领域热点,OpenAI和亚马逊也相继推出竞品。此类模型输出结果概率而非文本,通过限定输出选项实现更快更便宜的运行。该技术早期用于约束AI代理的不当行为,如今自然延伸至人类行为管理。
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