📖 AI 总结

戴尔科技在其AI数据平台上推出多项扩展功能，旨在推动企业迈向“代理式AI数据中心”时代。核心更新包括在数据编排引擎中新增统一语义层、企业知识图谱和知识代理三项能力，并在数据处理引擎中引入基于英伟达cuDF库的GPU加速数据准备功能。戴尔基础设施解决方案集团总裁Arthur Lewis指出，当前制约AI发展的往往不是模型本身，而是数据。通过零拷贝数据访问、内存到内存传输和分布式处理等技术，戴尔将数据处理引擎与存储架构更紧密整合，减少不必要的数据移动，构建从原始企业数据到AI可用上下文的高效路径。存储层面，PowerScale支持多达16000块GPU，ObjectScale每节点吞吐达40GB/s，Lightning文件系统则面向极端吞吐和大规模训练场景。这一系列举措表明，存储与数据治理正成为代理式AI落地的关键基础设施。