📖 AI 总结

Google发布EmbeddingGemma 2，一款可在智能手机上运行的开源多模态嵌入模型，将初代仅支持文本的能力扩展至图像、音频和视频，并统一映射到同一嵌入空间。该模型基于Gemma 4架构，参数量达7.4亿，其中文本核心为2.7亿参数，量化后在Pixel 11 Pro上仅占用约191MB内存。借助Matryoshka表示学习，嵌入向量可从768维压缩至128维，存储空间最多减少六倍，256维时仍保留约95%的检索质量。在MTEB代码基准上得分78.68，较初代提升近10分。由于与Gemma 4共享文本分词器和音频编码器，端侧RAG部署更省内存。模型以Apache 2.0许可开放，支持商用。