📖 AI 总结

该研究由宾夕法尼亚大学沃顿商学院团队开展，系统测试了六种AI购物代理在推荐产品时的一致性问题。通过ACES模拟器，研究人员让模型在固定商品列表中挑选健身手表，并引入不同外部推荐源（如Reddit、Wirecutter等）及不同呈现顺序。结果显示，单一外部来源即可大幅改变推荐结果——例如Wirecutter的推荐使Claude Opus 4.8选择Fitbit的概率提升90个百分点，Gemini 3.5 Flash提升99个百分点。多个来源并不会中和影响，反而增加结果变异性；即便内容完全相同，仅改变来源呈现顺序也会导致推荐波动，其中Gemini 3.1 Flash Lite的推荐概率在2%至56%之间大幅摆动。研究结论指出，当前AI购物代理的决策过程高度不稳定，易受上下文微小变化干扰，尚不具备可靠替代人类购物的能力。