卡特彼勒与CoreWeave正合作推动物理AI在建筑行业的落地应用。文章核心在于:建筑需求旺盛但生产力下降、熟练操作手短缺,物理AI成为应对方案。卡特彼勒在矿业已有多年自主设备经验,但建筑环境远比矿业多变,将结构化系统匹配到非结构化环境挑战巨大。关键数据方面,卡特彼勒数字生态已积累约18PB联邦数据,但高管指出这仅是训练物理AI所需数据量的冰山一角,单台机器每天产生的激光雷达、摄像头、控制与性能数据就达数TB级别。CoreWeave则推出物理AI现场工程服务,将工程师嵌入客户团队。双方合作的意义在于缩短建筑机械的学习循环,同时揭示物理AI对存储和基础设施提出了与以往AI云完全不同的要求。
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