OpenAI于2026年10月在GitHub上发布了372项由内部前沿AI模型生成的数学成果,声称每项结果都解决或显著推进了一个未解问题,涵盖计算机算法改进以及与黎曼猜想相关的研究进展。这些成果大多由单次提示、单个AI智能体完成,平均每项消耗约三小时的ChatGPT Pro算力,与此前需要一万个智能体和数百万美元算力才能解决的纳维-斯托克斯问题形成鲜明对比。多数证明附带Lean形式化验证,以应对人工审核能力可能被海量AI成果淹没的现实瓶颈。OpenAI选择GitHub而非同行评审期刊发布,并参考了高等研究院数学与AI咨询小组的建议,但未公开具体提示词,仅提供平均算力成本。此举实质上对传统学术出版与评审体系提出了挑战,暗示其节奏已难以匹配AI生成知识的速度。
OpenAI一个未发布模型被曝一口气解决722篇数学手稿,覆盖372个结果族,引发AI在数学研究领域能力的关注。
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