📖 AI 总结

Kore.ai推出Autoloop优化引擎，旨在解决企业AI智能体上线后难以持续调优的痛点。当前多数企业依靠人工逐一修复智能体故障，但往往顾此失彼。该公司2026年智能体生产力指数显示，79%的企业曾撤销AI智能体的操作，70%遭遇过无法追溯的故障。Autoloop允许客户设定任务完成率、业务规则合规性和成本等多重目标，引擎同步优化所有指标，并依据企业自有数据验证答案准确性，避免以牺牲安全或任务完成能力换取低成本。该引擎基于企业现有操作流程自动生成智能体初版并持续迭代，上线后真实交互会触发新一轮优化。其StateTrace评估层可追踪生产环境中每次工具调用和状态变化，配合五层验证架构实现低成本全天候优化；Agent Blueprint Language则将路由、规则和护栏编译为可执行状态机，使Autoloop能精准改写问题环节。该技术同样应用于Kore.ai自身开发，每月约6500次代码提交由AI智能体完成。