📖 AI 总结

Perplexity AI 发布了 pplx-embed-v2-late 系列多模态嵌入模型，包含 0.6B 和 9B 两个版本，均采用 ColBERT 架构，可在统一嵌入空间中检索文本、图像和渲染后的 PDF 页面。0.6B 模型面向边缘设备和本地查询，图像任务约使用 3.4 亿活跃参数，性能接近 8B 级竞品；9B 模型用于构建文档索引，在 MADQA 基准上取得 92.4% 的得分。该系列采用 128 维 token 向量，比主流 2048 至 4096 维方案窄 16 至 32 倍，且以 MIT 许可证开源，允许商用。主要局限包括索引体积随文档长度增长、单次输入无法混合文本与图像、图像检索未登顶 ViDoRe v3，以及所有成绩均为自报、技术报告尚未发布。模型已上线 Hugging Face，托管 API 仍在规划中。