📖 AI 总结

Liquid AI正将个人AI的发展重心从云端转向设备端。该公司首席运营官Jeffrey Li指出，边缘设备虽然算力固定，却能提供更丰富的用户上下文，是个人AI的理想载体。为此，Liquid AI推出了针对骁龙处理器优化的Liquid Context，在模型、智能体与硬件之间搭建桥梁，利用手机、手表、PC和汽车等设备信号理解用户意图。由于设备算力有限，传统智能体框架的假设不再成立，公司转而用自研模型决定信息的保留与压缩方式。目前Liquid AI已与梅赛德斯-奔驰合作，将端侧AI引入汽车。下一步目标是让智能体在部署后持续自我修复、改进和个性化，通过可观测性与持续改进闭环，借助自然使用不断优化模型和框架。