📖 AI 总结

在KDD Cup 2026数据智能体竞赛中，NVIDIA KGMON团队凭借围绕小型固定LLM构建的受限执行框架获得第二名。其核心思路是：将异构数据源统一为单一SQLite数据库，仅暴露schema()和sql()两个接口，降低路由错误并保留推理能力；在推理前增加模式侦察步骤，提前告知智能体表结构、连接键和数据质量问题；将工具集限制为schema()、sql()、write_answer()和prose_helper()四个，并通过中间件修复格式错误的调用、以持久状态保存中间结果；将文档检查与结构化分析分离，用定向预览和正则搜索配合独立的零温度LLM调用提取答案，避免原始文本污染主上下文；同时记录完整执行轨迹，由专门的检查智能体归类失败原因以持续改进框架。该实践表明，构建可靠的数据分析智能体，关键不在于让模型更开放，而在于围绕模型设计恰当的约束性框架，这对基于小型开源模型构建可靠系统具有普遍参考价值。