LegalOn Technologies 将 Codex 引入开发流程并推广至全组织后,面临成本失控与效率受损的两难。为此,公司由 AI 驱动的开发卓越中心制定模型选择指南,依据任务复杂度和开发阶段,在 GPT-6 的 Astra、Luna 与 GPT-6.1 Sol 之间灵活切换,并配合管理员设置实施部门与个人月度用量限额,由中心持续监控并动态调整。结果显示,成熟业务领域成本降低 20%,预估每日成本下降 65%,同时开发速度未受影响。这一实践表明,通过精细化的模型匹配与预算治理,企业可以在不牺牲开发效率的前提下显著压缩 AI 使用成本,为 AI 原生组织的规模化落地提供了可复制的路径。
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