开源智能问数平台YOLO Data发布v1.0版本,其核心理念是放弃“让模型直接写SQL”的路径,转而将确定性交还给平台和工作流。该平台将大模型DataAgent、实时指标体系、业务数据集、数据权限、会话记忆和工作区产物整合为一条可审计、可复现、可治理的工作流,支持业务对同一问题进行多轮追问,并在模型需要澄清口径时主动反问用户。这一思路的意义在于,它试图解决大模型直接生成SQL时常见的口径不一致、结果不可复现和权限难以管控等问题,通过平台化的方式为智能问数场景提供更可靠的工程化方案。
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