📖 AI 总结

微软发布Microsoft-Decision-1，一款基于阿里Qwen3.5-9B后训练的决策评分模型，专用于路由、分类、验证和智能体控制。与传统生成式模型不同，它针对固定选项返回校准后的概率而非文本，输出为JSON格式，支持是/否、多选、评分、分类及评分标准等场景，还可用于AI回答与智能体动作的评估、基于证据的接地性检查以及显式弃权选项。该模型拥有32768 token上下文窗口，仅通过Microsoft Foundry和OpenRouter以托管API形式提供，无开放权重。在微软36项基准对比中，其平均准确率达83.5%，领先Quyet-1.0-Large的81.9%，p50延迟仅85毫秒，输入定价为每百万token 0.042美元且输出免费。其优势在于快速、低成本且校准良好的决策能力，但权重封闭且所有基准均为厂商自测，校准指标92.2略逊于对手的93.1。该模型体现了将AI输出直接转化为软件可执行决策的新方向。