📖 AI 总结

在金融监管报送这一要求“零容错”的垂直领域，通用大模型的自由生成能力构成核心风险。中软融鑫总工程师于浩军结合多年落地实践，提出以知识底座、数据底座、受控状态机与全链路可追溯四机制重构AI Agent，实现“宁可不答、不能答错”的确定性输出。文章指出，该场景存在口径复杂、频度高、零容错、强追溯四大特点，并面临口径漂移、幻觉、不可解释三大痛点，其根源在于Agent的自由发挥。方案通过知识底座确保语义一致性、数据底座绑定权威源与版本快照、受控状态机禁用自由推理路径，将发散型Agent改造为严格受控系统，为金融行业AI平台工程师及强合规场景下的Agent开发者提供了可参考的工程路径。