微软推出Decision-1模型,正式加入快速增长的AI决策模型赛道。该模型基于Qwen3.5-9B构建,专为快速、结构化决策设计,可处理分类、评估和路由任务,并有望引导和控制智能体应对复杂环境。微软称其在覆盖36项基准、近15万个问题的测试中准确率最高,达到83.5%,延迟仅85毫秒,速度是第二名H2O-Lightning-4B的2.5倍。该模型已通过Microsoft Foundry和OpenRouter上线,输入token每百万收费0.042美元,输出token免费。此举表明,由Jev在9月中旬开创的决策模型趋势正迅速被开源小语言模型吸收并超越,行业竞争格局正在重塑。
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