AI基础设施的竞争焦点正从单纯追求更快的芯片,转向系统级协调难题:如何为芯片持续供给数据、通过高速网络互联,并在日益严苛的功耗与散热限制下运行。文章指出,随着AI集群密度提升和分布式推理扩展,数据在计算、存储与网络之间的流动已成为核心架构挑战,存储和内存的角色愈发主动。theCUBE Research首席分析师Dave Vellante将内存约束、数据移动低效和推理经济性列为突出难题。ScaleFlux于7月推出PCIe Gen6 SSD与CXL内存控制器,以提升吞吐量和内存容量并控制功耗;戴尔则推进机架级架构以应对算力密度增长。相关讨论将在10月13日于圣何塞OCP全球峰会期间举行的AI Data Pipeline Forum上展开,theCUBE将提供独家直播报道。
📱 每天一份 AI 前沿日报
关注公众号,每天 09:00 推送 · 不错过任何重磅