📖 AI 总结

传统企业软件测试建立在三个假设之上：任务快速完成、重试几乎免费、相同输入产生相同输出。代理式工作负载彻底打破了这些前提，导致试点阶段表现良好的系统在无人值守运行时暴露出严重的运维问题。核心差异有三：代理任务耗时以分钟计，远超既有超时阈值；每次重试都消耗计费的计算资源，而云和模型API按月异步结算，成本悄然累积至账单到来才被发现；最关键的改变是失败无法复现，缺乏代理决策、工具调用和API运行的逐步追踪，问题排查只能靠猜测。试点之所以掩盖这些问题，是因为人工交互时人充当了错误处理者，逐条检查并手动修正，成本可见、无需审计记录。而自动化工作流无头运行，未记录的失败可能破坏下游系统。文章建议工程负责人在推进代理自动化生产前，必须识别所有原本由人工完成的任务，并明确哪些环节需要自动化替代。