📖 AI 总结

BotMan AI 正在利用知识图谱推动遗留系统现代化。其核心思路是：在重建应用之前，先通过知识图谱梳理代码、数据与业务规则之间的依赖关系，从而让 AI 智能体真正理解所迁移的系统。创始人兼首席技术官 Alejandro D'Andrea 指出，当前 AI 的瓶颈已不是智能本身，而是上下文——智能体需要被告知完成任务所需的一切背景信息。BotMan 的做法并非简单地将旧代码翻译成新语言，而是整体摄取旧系统（如 Delphi、Visual Basic、Oracle Forms），自主完成架构重建。知识图谱还能为智能体提供可复用的业务上下文：信息进入系统时即建立关系映射，后续任何智能体都能自动获知相关信息，减少重复发现工作。此外，通过将非结构化信息与人员、项目、产品等实体关联，可进一步恢复业务上下文。这一方法的意义在于，把上下文从一次性提示转变为可持久复用的资产，为遗留系统迁移和企业知识管理提供了新路径。