📖 AI 总结

华为诺亚方舟实验室联合UCL等团队提出Memento 3智能体系统，在ARC-AGI-3公开集的25款游戏、183个关卡中全部通关，并以7518次操作完成，比人类所需的17135次少约56%，取得满分100的RHAE成绩。该系统以Claude Opus 5为底模，全程不更新权重、不做游戏微调，而是通过“代码即模型”方法，让AI自行总结规则手册并编写可执行世界模型，在模拟推演中决策，出错后反思修正，甚至引入Git版本管理回溯规则迭代。在Pong游戏中，AI自主摸索策略后无需再调用大模型即可连赢三局21:0。对照实验显示，保留规则手册可减少约9%操作，双世界模型在特定游戏中进一步降低约34%。该研究验证了基于世界模型的递归自我改进路径，为不依赖参数更新的智能体能力提升提供了新思路。