Deepgram正推动语音AI从云端走向本地设备,其核心目标是让模型在断网(air-gapped)的笔记本电脑上原生运行。该公司拥有45名研究人员,模型需大量算力与数据支撑,且每次发布后都会以更优数据持续重训。目前其模型已能适应空中交通管制、急救等嘈杂场景,并支持10种语言。大量客户选择自行托管模型,Deepgram还与Fortanix合作,为受监管行业提供本地化私有语音AI方案,基础设施由戴尔提供。其部署范围从搭载英伟达GB10的小型系统到大型企业级应用不等。这一方向意味着语音AI正从集中式云端向边缘设备延伸,以满足隐私、合规与离线场景需求。
📱 每天一份 AI 前沿日报
关注公众号,每天 09:00 推送 · 不错过任何重磅