一项覆盖700多家软件公司、3亿个工程事件和70余万名员工记录的研究显示,AI 编程工具确实让代码提交量增加了约30%,但软件的实际产出并未同步提升。研究者认为,瓶颈并不在写代码环节,而在人类主导的代码审查(Code Review)上:AI 生成的代码越多,审查负担越重,反而拖慢了整体交付节奏。这一发现挑战了“AI 提升研发效率”的普遍预期,说明若不同步改造审查与协作流程,单纯增加代码产量无法转化为真实的软件价值。
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