📖 AI 总结

Meta 发布 Muse Wonder 系列模型，定位个人与专业级 AI Agent，首次将“主动记忆”与“主动专注”作为核心能力：前者支持跨会话持久化用户关键信息并主动调用，后者保障长周期任务的自主推进、障碍绕行与动态调整。模型支持最高 100 万 Token 上下文，输入涵盖文本、图像、视频和音频。内部评测中，Muse Wonder 在 MemoryBench 上得分 85.6，高于 GPT-6 Astra 的 81.4 和 Claude Opus 5.5 的 81.5；在长程编程测试 DeepSWE v1.1 上，Wonder Full 得分 79.0，领先 GPT-6 Astra 的 74.1。模型已通过 Meta Model API 和 Muse Code 开放，采用分层定价。该发布被视为 Meta 重回 AI 第一梯队、竞争格局转向三方角逐的标志，也体现其以“个人超级智能”为核心、依托 35 亿用户触达优势推进 Agent 落地的路线。