Google DeepMind与新加坡政府科技局合作,推出了一款可在设备端运行的诈骗检测模型,旨在在不侵犯用户隐私的前提下保护民众免受诈骗侵害。文章指出,诈骗占新加坡已报案犯罪的半数以上,自2019年以来造成的损失超过40亿新元,且诈骗手法已从简单钓鱼转向复杂的社交工程,此类诈骗占全部损失的80%。该模型基于轻量级Gemma模型,针对本地诈骗对话进行微调,能够识别冒充公共机构、银行及本地人物的骗局。与传统云端扫描不同,该方案在设备本地处理对话数据,可兼容端到端加密平台,实时分析操纵性对话模式并向用户发出警告。这一合作体现了在隐私保护与公共安全之间寻求平衡的技术路径,为应对本地化诈骗提供了新思路。
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