Vast Data认为,随着企业将AI推理推向最敏感的数据领域,数据主权正演变为架构层面的难题。由多个独立工具拼接而成的AI流水线难以保持向量嵌入、访问权限与源数据同步,导致大量高价值数据无法被AI有效利用。Vast系统工程副总裁Vaughn Stewart指出,最佳组合式流水线存在明显风险:源数据更新与向量嵌入可能脱节,源数据访问控制与推理查询所提供权限也可能不一致。Vast采用分离式共享架构,将存储与数据处理功能紧密整合,以兼顾性能与合规。该公司2026年4月以300亿美元估值融资约10亿美元,反映市场对能同时处理用户身份、访问控制和受监管数据的AI基础设施需求上升。
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