📖 AI 总结

NVIDIA与西门子合作，利用NeMo Gym评估环境优化芯片设计中的AI智能体可靠性。针对标准单元表征中的Liberty文件生成任务，西门子Fuse EDA智能体通过基于验证器诊断结果改进技能和MCP工具描述，将综合验证得分从约55%提升至约95%，智能体交互轮次从155次降至53次，输出token从约81K降至29K。该方案的核心在于采用领域专用验证器检查最终产物的覆盖率、有效性、准确性等维度，任一环节不达标即判零奖励，从而追踪多阶段工作流中的错误传播并定位根因。这一方法表明，针对最终产物而非孤立中间步骤进行评估，是构建可信工程自动化的关键，可推广至EDA、CAE等领域的智能体优化。