📖 AI 总结

一项最新研究显示，人工智能正从数学领域向其他理论科学快速扩展。麻省理工学院尼尔·汤普森团队发现，2024年中至2026年中，顶尖AI模型在概率、统计理论、经济理论、高能理论、引力与宇宙学及量子物理等领域的理论问题求解能力，从约2%跃升至约35%，且进步未见放缓。研究采用训练截止后发表的论文问题作为测试，并切断联网，确保模型独立求解。作者认为，数学领域当前受到的冲击很可能蔓延至其他重数学与理论推理的学科。此前OpenAI宣布未发布模型解决流体力学难题纳维-斯托克斯方程，已引发数学界争议，部分学者呼吁限制AI使用。