新方法PTI四步整合质性文本，1203段访谈揭示计算表征融合路径
From Qualitative Text to Integrated Evidence: The Parallel-Then-Integrated (PTI) Procedure
📖 AI 总结
该研究提出“并行后整合”（PTI）四步流程，旨在解决混合方法研究中如何整合同一质性语料的两种计算表征这一方法论空白。研究以尼泊尔29位母亲的1203段访谈文本为样本，分别采用本体引导的患者之声编码工具PVminer和基于非负矩阵分解的数据驱动主题生成两种表征，并通过主题完整的交叉映射记录二者的趋同、分歧及对预处理敏感的差异。研究还以PHQ-9抑郁状态作为外部锚点进行探索性关联检验。PTI为混合方法研究中整合质性文本的多种计算表征提供了结构化、可追溯的路径，对计算语言学与质性研究的交叉领域具有方法学参考价值。
🔑 关键词速览
| Parallel-Then-Integrated (PTI) | 一种四步程序，用于显式且可追溯地整合同一质性语料库的两种计算表征。 |
| Patient Voice (PV) coding | 本体引导的编码方法，通过PVminer工具对患者叙述进行结构化标注。 |
| Non-negative Matrix Factorization (NMF) | 一种数据驱动的主题建模技术，用于从文本中提取潜在主题。 |
| Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) | 用于评估抑郁症状严重程度的标准化自评量表，本研究作为外部锚点。 |
| Mixed methods research | 结合定性与定量研究方法的范式，旨在提供更全面的证据整合。 |
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