📖 AI 总结

国产算力正从解决“有没有卡”的阶段，进入“能否规模化用好”的新阶段，核心瓶颈已从单芯片性能转向系统级协同能力。文章指出，芯片适配只是起点，当集群从几十张卡扩展到千卡、万卡规模后，通信、网络、调度与故障定位中的任一短板都会让大量加速卡陷入等待，直接拉低有效算力利用率。同时，企业内跨代际、跨厂商的异构算力统一纳管，带来算子补齐、通信库适配、显存管理与运维监控等一系列工程复杂度。这意味着算力竞争的重心已由单颗芯片性能，转向涵盖框架、算子、通信、调度与运维的全栈计算系统能力，真正考验的是把理论算力转化为有效算力的系统工程水平。