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Meta于2026年10月15日通过PyTorch博客宣布，正式开源Muse Spark Open的模型权重，这是迄今能力最强的美国开源权重模型，已在Hugging Face上以Muse Model License发布，并针对SGLang和vLLM推理引擎及NVIDIA、AMD、Intel硬件做了优化。该模型为816B总参数、42B激活参数的混合专家架构，支持100万token上下文窗口，原生多模态，可处理图像、音频、音视频和文档输入，与Muse Spark 1.3共享同一基座模型。相比8月发布的版本，此次开源版增加了额外的安全后训练，使其在无系统护栏独立使用时更抗滥用，成为安全性领先的开源选择。模型专为编程和智能体任务打造，强化了代码生成、调试、代码库理解、工具调用和长周期自主规划能力，并支持网页浏览、子智能体协调和跨桌面、移动端与浏览器的计算机操作。Meta同时通过Helion和TorchTitan等PyTorch原生工具提供生态支持，方便社区进行微调和强化学习。