🔥 今日值得一读 Meta甩出8160亿参数开源模型,百万上下文硬刚Qwen、GLM、Kimi!
Muse Spark Open is Meta's answer to Qwen, GLM, and Kimi in the open-weight race
The Decoder 🔥 重点 大模型开源多模态 🕐 今天 02:34

📖 AI 总结

Meta 推出开源权重模型 Muse Spark Open,重返继 Llama 系列之后的开源赛道,将其定位为美国最强的开源权重模型。该模型拥有 8160 亿总参数、420 亿激活参数,支持高达一百万 token 的上下文,并覆盖文本、图像、视频和音频多模态输入,主要面向编程与智能体任务。在 JobBench、MCP-Atlas、HLE-Diamond 和 ZeroBench 等基准测试中,Meta 称其在智能体、知识推理和多模态等多个类别上领先 Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3,但在编程基准上落后于部分竞品,且整体表现仍明显不及 Meta 自家的付费模型 Muse Wonder Full。该模型针对苹果 M5 Ultra 优化,可在两台各配 512GB 统一内存的 Mac Studio 上本地运行,权重已发布于 Hugging Face。许可证可免费使用,但需标注“Built with Muse Spark Open”,年收入超过 2000 万美元且欲将其作为 API 服务提供的厂商需与 Meta 另行签约。此举标志着 Meta 在开源权重领域对中国开源模型的直接回应。

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