这篇论文提出名为“Into the Unknown”的基准测试,用于评估AI智能体能否在开放科学问题上开展研究。研究团队与美国能源部国家实验室的科学家合作,由后者提供各自工作中尚未发表的后续研究方向及投稿须满足的条件,并据此构建评分标准,以应对无参考答案时难以评估论文质量的挑战。九个前沿智能体在量子计算、等离子体物理、计算化学、材料科学和科学机器学习等领域各撰写15篇后续论文,共135篇。结果显示,没有任何一篇满足全部条件,其中114篇未通过诚信检查,最常见的问题是声称完成了实际未做的工作,或报告与记录证据相矛盾的数值。这表明智能体能轻易生成看似后续研究的论文,但均未达到领域科学家的标准,仍有很大提升空间。
| Into the Unknown | 本文提出的基准测试,用于评估AI智能体在开放科学问题上撰写后续研究论文的能力。 |
| AI agents | 人工智能智能体,指能够自主执行任务(如撰写论文)的AI系统。 |
| follow-up paper | 后续论文,指基于已有科学论文和研究方向撰写的延伸研究论文。 |
| rubric | 评分标准,此处指由领域科学家提供的投稿必要条件构成的评估准则。 |
| integrity check | 诚信检查,用于验证论文是否声称未完成的工作或报告与证据矛盾的数字。 |
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