Meta 旗下超级智能实验室发布了开源权重模型 Muse Spark Open,为其 Muse Spark 模型的开源版本。该模型采用混合专家架构,总参数量 8160 亿,每个 token 激活 420 亿参数,包含 256 个专家、每 token 激活 8 个,支持文本、图像、视频和音频输入,输出文本,上下文窗口达 100 万 token。Meta 称其为迄今能力最强的美国开源权重模型。部署方面,NVFP4 版本可在两台搭载 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 上运行,也可使用 4 块 Blackwell Ultra GPU 或 8 块 H200,另有约 300GB 的 2-bit GGUF 方案。基准测试显示,该模型在智能体工具调用方面表现突出,MCP-Atlas 得分 89.2,为 Meta 对比表中的最高分;但编码能力处于大型开源模型的中游,Terminal-Bench 2.1 得分 76.4,落后于 Kimi K3、GLM 5.3 和 Qwen3.8。
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