📖 AI 总结

本文提出 DeepUnfolding Agent，一个基于 FastAPI 的模式驱动平台，将深度展开自适应控制从任务特定的训练脚本中解耦，作为外部软件服务对外提供。外部执行器通过注册策略模式、提交轮级诊断变量、接收受模式约束的控制动作、执行一轮优化并返回反馈，实现控制器的持续更新。框架通过策略注册表、诊断到状态适配器、控制器工厂、安全防护、执行器抽象、反馈更新路径、SQLite 持久化、Docker 部署及可复现基准脚本，将控制器智能与领域执行分离，并支持经典、量子感知、混合、Qiskit Aer 及可选 IBM 量子处理等多种执行路径。作者通过单元、模式、API、安全、编排、量子执行、检查点及 Docker 测试验证了软件，并在金融、医疗、基因组学、交通、噪声量子模拟和 IBM 量子硬件等场景中演示了固定与自适应工作流的对比。结果表明，该框架为异构优化工作流提供了可复用、可追溯的自适应控制层，量子实验被视为 API 级量子控制与硬件可移植性的证据。

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