Google DeepMind 将其多智能体系统 Co-Scientist 从假设生成器升级为实验室集成的研究伙伴,实现了从实验设计、设备控制到论文撰写的闭环工作流。该系统基于 Gemini 模型,新增验证模块可交叉核对文本中的数值声明与代码执行日志,以减少虚假结果。系统在三个学科中验证了不同程度的自主性:材料科学中设计合成配方供人类执行,生物学中构建预测流程并接受专家反馈,计算机科学中则完全自主运行。在材料合成实验中,系统找到更安全的二维材料制备路径,并将配方开发时间从数天缩短至数分钟,但晶体质量仍逊于人工优化方案,配方跨实验室可迁移性尚待验证。这一进展标志着 AI 从辅助分析工具向主动实验执行者的角色转变,但人类监督和专家反馈在多数场景中仍不可或缺。
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