📖 AI 总结

微软AI研究团队发布了新一代基础模型MAI-Base-2，采用混合专家（MoE）架构，拥有2万亿参数，每次推理仅激活800亿参数。该模型在科学、编程和数学等内部基准测试中超越了当前最强的开源基础模型DeepSeek-V4-Pro-Base，并在某些指标上实现了最高12倍的硬件效率提升。训练方面，微软动用16000块英伟达GB200芯片，耗时38天，使用50万亿token数据集，其中约五分之一用于训练集成在内的计算机视觉模块，使其在理解科学图表等任务上优于前代。技术上，模型全部采用MoE层，并引入梯度裁剪和开源工具Muon优化训练流程。微软计划通过Azure云平台向“可信合作伙伴”授权模型权重，并用其驱动新一代大语言模型。