📖 AI 总结

文章围绕具身智能的两条核心技术路线展开：VLA（视觉-语言-动作模型）负责让机器人“能干”，世界模型负责让机器人在动手前“想清楚再干”。目前VLA已进入规模化落地阶段，蚂蚁灵波的通用大脑适配17个品牌、20种构型，并在上海多家药房上岗；国地中心与华为基于昇腾算力推进VLA训练，“灵龙”机器人已进入汽车零部件产线验证。世界模型则处于试运营阶段，智元GE-Act 2.0将预测与动作生成整合，训练数据从300小时扩至3万小时，陌生场景成功率提升约2.6倍。文章指出，世界模型面临速度、拟真度与数据量三重挑战，能力涌现或需接近千万小时级数据。上海呈现多路线并行格局，覆盖零售、产线、实验室等场景，相关规划与标准正加速制定。核心判断是：技术优劣终须由真实场景的可靠性检验。