StepFun 以开放权重形式发布 Step 5 Preview,这是一款面向长周期智能体任务的稀疏混合专家模型,总参数 600B、每 token 激活 27B,上下文窗口最高达 1M token,FP8 与 BF16 检查点已上线 Hugging Face 和 ModelScope。架构上采用 92 层窄深设计,交错使用门控滑动窗口注意力与全注意力(比例 3:1),并通过 MTP-3 投机解码带来约 30% 端到端加速。基准测试显示,其长上下文推理表现突出,AA-LCR 得分 88.3%,编码能力接近 GLM-5.3、Kimi K3 等开放权重对手,但落后于 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5;终端任务 Terminal-Bench 4.0 仅 33.3%,低于 GLM-5.3 的 41.9%。部署门槛较高,FP8 需 4 块 B300 或 8 块 H200。该模型为开发者提供了可自托管的长上下文智能体新选项,但评测对比条件不完全对等,实际能力仍需独立验证。
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