📖 AI 总结

文章探讨了人类基因组的复杂性以及人工智能在解读基因组方面的局限性。人类基因组计划虽已测序约30亿个碱基对，但发现仅约2%的基因组由实际编码基因的序列构成，理解基因组的关键已从“每个基因做什么”转向“基因如何被调控”，而调控过程涉及基因组其余大部分区域，机制极为复杂。部分生物学家寄望于Evo 2、Genos、AlphaGenome等基因组基础模型，通过海量数据训练预测DNA序列差异对生物过程及疾病风险的影响。文章指出，这类方法虽有实用价值，但黑箱式计算无法提供对基因组运作机制的真实理解，且基因组作为约40亿年演化的产物，可能并不符合这类模型所假设的简单输入输出逻辑。